Vai trò của Viện
Viện nghiên cứu hiện trạng, cập nhật xu thế phát triển, ứng dụng công nghệ số, dữ liệu số; xây dựng tiêu chí, quy trình bảo đảm chất lượng dữ liệu và triển khai các hoạt động tạo lập, quản lý, khai thác dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo.
Năng lực chính
- Tạo lập dữ liệu: thu thập, số hóa, làm sạch, ẩn danh hóa và chuẩn hóa dữ liệu văn bản, tiếng nói, hình ảnh tài liệu.
- Gán nhãn dữ liệu: xây dựng hướng dẫn gán nhãn, tổ chức gán nhãn và kiểm tra chéo; kế thừa kinh nghiệm đào tạo nghề dán nhãn dữ liệu cho người khiếm thị từ năm 2020.
- Quản lý dữ liệu: mô tả siêu dữ liệu (metadata), quản lý phiên bản, giấy phép và lịch sử cập nhật cho từng bộ dữ liệu.
- Khai thác, chia sẻ: công bố dữ liệu công khai; cấp quyền khai thác có điều kiện theo đăng ký; cung cấp qua API ở giai đoạn sau.
- Đánh giá chất lượng: áp dụng bộ tiêu chí về tính đầy đủ, chính xác, nhất quán, cập nhật và tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Nguyên tắc
Dữ liệu được chia sẻ phù hợp quy định pháp luật về dữ liệu, bảo vệ dữ liệu cá nhân và sở hữu trí tuệ; dữ liệu có yếu tố nhạy cảm chỉ được khai thác có điều kiện, theo mục đích đã đăng ký.
Cập nhật: 03/03/2025
